数字化运营通过物联、互连和智能化人员与物体 组成的全球网络，实现了由移动性、云计算和分 析洞察推动的全新物联网(IoT)业务模式。IBM数 字化运营包括集成的服务、软件和基础架构解 决方案。我们的产品组合包括预测性资产优化、 智慧家庭和设备、智慧的能源、互连健康、物联 化价值链、车联网、未来的数字化医院和互连网，共同探索动态发展且瞬息万变的IoT形势。

  数字化时代激发了对制造业及其运营的全新思考。 新兴经济中劳动力报酬的变化以及与物流和能源成 本相关的挑战影响着全球的生产和相关的配送决 策。包括大数据和分析、物联网(IoT)、机器人和增 量制造在内的重大技术进步正改变着全球制造业的 能力和价值主张。为应对这些变化，制造业及其运 营需要进行数字化变革：必须重新设计和改造价值链，必须留住员工 —— 而且要快速实现变革。

  一、数字化革新的支撑技术

  大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增材制造等领域的持续进步为提高效率和 优化制造流程提供了新的机遇，并且对全球价值链产生了巨大的影响(见图1)。这些 技术有助于减少劳动力，帮助区域化和地方化变得更加经济，并且提高各级的客户服 务和生产力水平。

  二、数字化革新需要知识型员工

  智慧的制造中心被各级动态供应商网络、对外支持公司和外部服务机构围绕 ，从而 创造出供应、支持和服务这些外围组织所必需的间接岗位。了解这些新的制造生态 系统将帮助行业领导者再次展示制造业对于创造工作岗位所起的关键作用。要想在 智慧制造的数字化时代运营，企业需要更专业、技能更高的员工，包括维护高度自动 化、IT驱动的制造流程的技术员、数据分析员、财务规划师、研发创新人员、物流和 运输专业人员、客户服务和技术支持专业人员、法规事务和安全专业人员、建模和模 拟专家，共同优化工厂的产出。

  对高度物联化和互连化价值链的更深入洞察，可帮助企业识别并消除全球制造和交 付瓶颈与质量问题。此外，大数据和分析可用于评估供应、制造和配送方面的大量可 选方案 － 并且随着形势的变化而灵活地重新配置。

  利用机器人和物联网技术实现运营的物联化。传感器、RFID 标签、仪表、制动器、 GPS和其他设备及系统将生成更多价值链信息，而这在以前依靠人力是无法做到 的。自行报告的船运集装箱、卡车、产品和部件将取代人力追踪和监控。